Machine Learning Primadona di Tahun 2018 – Machine Learning akan menjadi primadona dan teknologi paling menentukan di tahun 2018 ini.
Machine learning adalah proses komputer untuk belajar dari data (learn from data). Tanpa adanya data, komputer tidak akan bisa belajar apa-apa. Oleh karena itu jika kita ingin belajar machine learning, pasti akan terus berinteraksi dengan data. Semua pengetahuan machine learning pasti akan melibatkan data. Data bisa saja sama, akan tetapi algoritma dan pendekatan nya berbeda-beda untuk mendapatkan hasil yang optimal.
Menurut Group Vice President and Chief Architect, Core Technology and Cloud, Oracle Asia Pacific, Chris Chelliah, perusahaan yang memanfaatkan teknologi ini akan maju dengan pesat karena pengambilan keputusan juga lebih cepat dan efisien.
“Adopsi machine learning tumbuh bersama dengan komputasi cloud untuk alasan yang bagus. Integrasi aplikasi, platform, dan infrastruktur cloud itu penting untuk pertumbuhan dan keefektifan machine learning,” ujar Chelliah.
“Semakin matang teknologi cloud menjadi alasan 2018 menjadi tahun yang tepat untuk machine learning. Sedangkan cloud adalah bagian penting dari semua strategi IT bisnis, mendorong transformasi digital, dan mengeksploitasi nilai sebuah data,” tuturnya
Chelliah mengungkapkan bahwa manfaat machine learning adalah menggunakan aplikasi yang memberikan nilai strategis dalam jangka panjang, yang dapat mengubah proses fungsional atau kritikal di dalam bisnis.
Keunggulan machine learning lainnya adalah dapat diterapkan tanpa batas. Di mana pun ada nilai dalam menganalisis dan menarik pemahamanan data yang cepat, di situlah peran machine learning.
“Sekarang, machine learning mendorong revolusi di bagian pelayanan pelanggan atau customer service,” tambahnya.
Menurut Chelliah, machine learning dapat dimanfaatkan untuk merespon sejumlah pertanyaan atau tanggapan berbagai topik dari pelanggan di berbagai industri. Seluruh jawaban dapat diprediksi apabila chatbot didukung dengan machine learning. Dukungan ini dapat mengasah kemampuan chatbot dalam merespon dengan cepat dan akurat.
“Ini dapat mengurangi waktu menunggu dan rasa frustasi pelanggan, dan menjadikan bisnis lebih efisien. Teknologi ini juga memberikan kesempatan pada pelayanan pelanggan untuk menangani keluhan lain yang lebih unik dan memang membutuhkan campur tangan manusia,” jelas Chelliah.
Baca :
